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为什么 TPS 不高的情况下,CPU 价格反而那么高?

10-18 21:56

标签 EOSHelloEOS

来源: HelloEOS社区

EOS 社区里有成员问到:为什么当前 TPS 并不高,CPU 的价格怎么会遇到居高不下的情况?

 

 

今天上午 CPU 资源的提案通过,主网全局参数 TARGET_BLOCK_CPU_USAGE_PCT 从 10% 提升到 20%,至少提升了 2 倍的可用 CPU 资源。但需要明白这只是临时的解决方案,而要更长远的思考 EOS 资源模型,需进行更多的工作来增强 EOS 的易用性。

 

EOS 可用的 CPU 资源量如何计算?

 

我们先看一下,单个 EOS 能兑换多少 CPU 资源是怎么计算的?
 

单个 EOS 所能够得到的资源量 = 总的资源量 / 抵押的 EOS 总量(现在是五亿多个)
 

类似于电价的忙闲时收费不同的设计,为了进行动态调节,EOS 上引入了虚拟资源这一概念,最大的虚拟资源量为实际资源量的1000倍。当忙的时候,就会逐步减少系统可用的虚拟资源量。

 

拥堵指标

 

在 EOS 上,衡量“拥堵”的程度,会计算过去一分钟内的区块资源使用量与最大可用量的比值,比如说,过去一分钟内,总共用了20%的量;然后拿这个量跟一个固定的参照数值比较。

 

如果使用的比值< 拥堵指标,那么,就增加虚拟资源总量,意味着现在是闲时,可以分配更多的资源给用户使用;

 

而如果使用的比值> 目标参考值(即拥堵指标,10%), 就减少虚拟资源总量,意味着现在是忙时,需要收缩一下资源量,留给真正的需求。

 

忙时的价格,cpu 的价格会越高,就像现在这样,因为: 单个 EOS 所能够得到的资源量 = 总的虚拟资源量 / 抵押的 EOS 总量(现在是五亿多个)

 

当忙的时候,总的虚拟资源量会降低降低降低(重要事情说三遍),所以,导致单个 EOS 所能够换取的 CPU 的量降低了很多。

 

解决方式

 

暂时的解决方式: 调整上面所提到的10%这个参考值。现在的计划是调整到:20%。通过这种方式,让分配到虚拟资源总量更多一些,这样 CPU 的价格便会降低。

 

这也就是今天麒麟测试网络上所测试的全局参数的调整。经过了在麒麟测试网络上的多轮调整,EOSRIO向EOS主网正式发起了一个提案,将target_block_cpu_usage_pct这一参数(即上文所说的参考值)从当前的1000(10%)更改为2000(20%)。

 

现状

 

现在,判断区块拥堵的指标是,平均每个区块的实际使用时间是0.04s(200ms * 20%)。

 

另外一个解决方向,是将每个区块的最大可用时间从现在的0.2s(200ms)提升到一个更高的数值, 增加 CPU 的资源总量。

 

不过,正如开头所提到的那样,通过参数的调整来增加资源供应量的方式,是临时的解决方式,仍然需要社区和 Block.one 一起探讨,提供更好的优化方案。

 

注:内容来源于 EOS42

 

=END=

 

 

 

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