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    用数据告诉你,瞎溜达离死亡有多近

    来源:星传媒

    最新疫情地图实时数据报告




    即便在这样惊人的数据下

    仍有很多人不信

    到处瞎跑会死人

    01

    16城封户、31省市分布式办公

    然而

    武汉在封城前,确诊人数就已近600人

    而这600人足以成为感染全国甚至全球的种子

    新型冠状病毒的潜伏期为7-14天

    甚至更长,达到20天以上

    这意味着,传染源至少在7天内不容易被发现

    因此,导致的传染规模也是空前的

    如果不采取任何管控措施

    传染面积会迅速扩大至上千万甚至过亿

    为此,国家和企业、人民不惜牺牲经济、自由

    封城、封村、封户

    分布式办公

    2月3日开始

    众多企业陆续开始分布式办公

    全国16市开始封户

    如果你不是科研工作者能开发治疗药物

    如果你不是医生护士能抢救被传染患者

    如果你不是交警能逐个排查病毒携带者。。。

    如果,你不能为消灭传染病做点什么

    那么,请好好待在家里不要乱跑!

    具体原因,我通过下面这个简单的数学模型来说明

    02

    P2P、点对点传播

    首先,我们做以下几个条件假设:

    假设一:假设W地是一个封闭的群体,并有人被传染潜伏,潜伏患者的概率为a,并且分布均匀。由于患者处于潜伏状态,所以可认为每个人携带病毒的几率为a;

    假设二:一个潜伏的患者传染给一个健康人的概率为b(单次接触传染率);

    假设三:潜伏患者在短期内不会被发现、隔离或死亡;

    假设四:一个人与其他任何人的接触都是随机的,不会选择性接触或者躲避接触任何人。

    假设五:关于被传染与传播,人群没有个体差异。

    那么,将得出如下几种情形:

    情形1:如果这群人每个人都被单个隔离,那么,每个人传播病毒的概率就为0。那么,过了潜伏期之后,这群人中的传染病患者概率依然为a,不会发生变化;

    情形2:如果这群人两两相互接触(比如情人约会),也就是说,每个人都只与W地的其他一个人接触,那么之后W地新增的患病概率则为a*b,加上一开始潜伏的患病率a,新患病概率为a+a*b,也即是a*(1+b);

    情形3:如果这群人三三相互接触(比如斗地主),也就是,每个人都与W地的其他两个人接触。为方便理解,我们分两步走:一,这群人两两接触,那么接触后患病概率为a*(1+b)(同情形2);二,这群人中任意一人再与其他一人接触(这时候每个人接触的总人数为3,相当于这群人三三接触),那么,新增的患病率则为a*(1+b)*b。加上情形2的患病率a*(1+b),则,新患病概率为a*(1+b)*b+a*(1+b),也即是a*(1+b)2;

    情形4:同理,如果这群人四四相互接触(比如打麻将),也就是,每个人都与其他三个人接触。为方便理解,我们还是分两步走:一,这群人先依照情形3进行三三接触,那么,患病率为a*(1+b)2(同情形3);二,之后,这群人再两两接触(这时候每个人接触的人数为4,相当于四四接触),那么,新增的患病率为a*(1+b)2*b。加上之前情形3的患病率a*(1+b)2,则新患病概率为a*(1+b)2*b+a*(1+b)2,也即是a*(1+b)3;

    以此类推,推而广之,如果这群人完全散养,自由接触,每个人接触的人数为n,那么,最后患病的概率为a*(1+b)n。

    于是,我们得出了W地不采取任何隔离措施之后,当地人得传染病新型冠状病毒的概率公式,即

    Y=a*(1+b)n

    见到这个公式,大部分人都没什么感觉,认为:

    “这有什么大不了的!”

    我说,你是不见棺材不落泪!

    03

    死亡之路:接触面越大被感染率越接近

    我用真实数据举几个例子:

    我们以新型冠状病毒2月4日最新的数据来看,13.95亿中国大陆人中有20438人被确诊,有疑似病例(也就是潜伏传染者)23214人,可追踪的密切接触者人数221015人。

    保守点,我们认为被确诊患者才具有传染能力,所以人群中感染率约为20438/13.95亿,即 0.00147%,a为0.00147%,够低了吧?

    根据现有的数据,密切接触者数目(221015)基本是确诊的(20438)10倍,平均一名患者接触10人。一名病人能传播给2-3个人。传播率为20-30%。保守一点,我们取20%

    假如,这群人每人接触的人数为10(比如春节走亲戚),

    那么,最后这群人的患病概率为:a*(1+b)n=0.00147%*(1+0.2)10≈0.000091

    也就是说平均10万个人中已经有9人被感染。

    这个数据还比较小,那么请往下看。

    假如,这群人每人接触的人数为60(比如去逛超市),那么,最后这群人的患病概率为:a*(1+b)n=0.00147%*(1+0.2)60≈0.83。也就是说10个人中已经有8人被感染!

    不恐怖吗?

    接触面增大6倍,感染的概率迅速增大了9000倍!

    所以,老实在家呆着就是保命!

    可有人就是不服气,说自己“命硬”,可以随便“瞎溜达”。为了更直观看到“瞎溜达”带来的后果,我们利用1月25日到2月4日官方公布的数据制作了一张图来展示。


    图中,白色表示感染率小于10-7,蓝色表示感染率在10-6与10-7之间……黑色表示感染率大于1(实际上感染率最大只能为1,也就是100%。这个模型很粗略,只是为了简单说明问题。如果要修正,需要很多复杂的条件和计算)。

    我们假设这些确诊病人还散落在各个角落,肆无忌惮地瞎溜达,可以看出,一个人的死亡之路就是不断增加接触人数。即使你真的命硬,与100名患者亲密接触才被传染(单次接触患者被传染的概率为0.01),那么只要你接触的人(注意,还是普通人哦!绝大多数还不是患者哦!)数达到1000人,那么你被感染的可能就接近100%!哪怕1月25日,患者占比最低,只有0.000142%,下场一样好不到哪里去。命虽硬,然并卵。

    你可能意识到了,上面只是假设,假设确诊患者还都在外面自由游荡——实际上确诊患者已经被隔离。假如截止到1月28日,外面人群已经自我隔离,也就是说外面潜伏的病毒携带者数目来源于之前的感染,不再发生变动。从1月28日到1月31日这三天新增确诊和新增疑似持续升高,你就知道还有多少“漏网之鱼”!(后期新增疑似的减少是外界干预的效果。)

    归结一句话:没事不要出去瞎溜达!!!

    我们之所以能待在家里岁月静好

    是因为有无数奋战在一线的医护人员、武警官兵

    他们都在冒着生命危险为我们负重前行!

    你可曾想到

    他们也是父亲、母亲、儿子、女儿

    在你每日与家人待在一起的同时

    他们有多久没回家了

    请珍惜这来之不易的隔离

    令人欣慰的是,2月4日新增疑似3971,比2月3日的5072少21.7%,这是广大奋战在一线的英雄和蜗居在家里的群众共同努力的结果!我们相信,消灭疫情指日可待!

    文/Never 出品/星传媒

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